智能日志分析平台

由于日志管理手段的缺乏,各个业务系统产生的PB级别的日志往往被运维人员忽略,各类日志远没有利用起来。因此对各 业务、各环节、各途径所产生的海量日志分析,将成为传统运维向智能化及数字化运维转型的重要手段之一

用户痛点

1

设备日志监控

大型数据中心及边缘计算节点亟需日志分析,保障数据中心基础设施的稳定性

2

SDN日志审计

SDN的应用对基于网络安全日志的审计检测带来了更大的挑战

3

上网行为统计

通信网络下产生大量用户上网行为日志,亟需日志分析手段

4

复杂架构的故障定位

应用系统云化架构转型后,需要基于日志分析进行故障定位

产品理念

智能化运维

海量日志分析实现系统故障根因定位和瓶颈分析等智能化运维

数字化运营

通过对日志中的内容进行分析提取,实现运营分析数据支持

安全审计合规

实现自动合规审计,替代人力审计操作,解放人力劳动

日志告警

对日志进行告警监控,当对服务有影响的日志出现时通知运维人员

产品结构

统一日志查询、分析、告警平台

实现软硬件资源海量日志的集中处理,实现智能化运维场景、日志自动监控、审计核查等场景落地。

平台采用低代码形式可自行定义日志解析规则和可视化图形效果

应用场景

智能运维下的日志分析解决方案

应用系统产生海量日志,日志种类繁杂、格式多样、用途不同,散落在生产系统各个角落,在系统出现问题时才被查找。日志隐藏的价值未被挖掘,当业务出现故障时,运维人员进行日志分析排障需要手工排查,效率低下

 

数字运营下的日志分析解决方案

面对PB级海量数据,运维人员进行业务发展决策分析时发现:基于人工统计的报告结果可靠性差,难以有利用价值;分散的数据源很难,形成完整的业务关联关系

 

安全合规下的日志分析解决方案

大量日志信息泄露的事件,给企业不仅造成了巨大的损失,更带来不良的社会影响,随着国家对网络安全管理的深入,对日志安全审计、日志安全分析等提出了更高的要求

 

产品优势

统一采集能力

建立日志智能采集解析器,完成对各类日志的自动解析,提升实施部署接入效率

可视化

自助化的数据可视化分析能力,用户可以基于自身业务需求对告警分析及各类业 务场景进行快速可视化设计

数字运营

面向业务,充分挖掘业务日志的价值

可观测性

作为数据支撑,支持安全合规、安全态势、运维态势、数据中心可观测性等场景

智能运维

作为智能运维的数据支撑,支持实时问题定位,根因分析、异常识别以及业务端到端分析

海量日志检索能力

采用极简的搜索方式,多种检索语言的支持,实现对PB级运维日志的秒级查询