面向企业级IT运维的全生命周期配置管理平台,通过微服务架构、图数据库技术及AI驱动的数据治理能力,实现IT资产配置信息的统一采集、智能核查、动态建模与全景关系可视化。覆盖从基础设施到业务应用的配置管理需求,确保数据准确性、实时性与安全性,为监控、告警、自动化等运维场景提供核心数据支撑
多系统配置信息分散,缺乏统一可信源,运维决策依赖人工拼凑数据
传统工具无法主动识别缺失、错误或冲突的配置数据,导致运维动作失效
复杂IT环境中配置依赖关系难以直观展示,影响故障定位与变更影响分析
人工维护配置数据易出错,难以满足审计与安全合规要求
精准100+数据质量规则与AI核查,保障配置数据99.9%准确率
智能图数据库实现亿级关系秒级计算,动态生成业务拓扑与影响分析
开放微服务架构+标准化API,无缝集成现有ITSM、监控及DevOps工具链
产品架构由上到下,分别为数据采集,数据入库,数据治理和基础支撑,以及数据的消费,整体完成数据从采集到管理再到治理,最后提供给业务消费,以模型管理为基础,提供基础的功能支撑,抽象业务场景,完善功能体系,丰富扩展功能,实现从具体的业务场景抽象为数据模型,再由数据模型反向承载业务场景的具体实现。
数据采集,提供多种数据采集方式,以满足不同的场景需求,资源仓库提供丰富的数据接口,以满足不同的业务场景对数据存储的需要,另外提供历史记录功能,可有效的对数据的变更修改进行跟踪和回溯,做到有迹可循。提供拓扑展示功能可直观的发现数据之间的逻辑关系。
以模型管理为基础,构建了一套从数据采集-管理-治理,再到业务消费的、完善的功能体系。平台整体分为四层架构:
数据采集:提供多样化的采集方式与丰富的数据接口,适配各种复杂IT环境与业务场景需求,确保数据源头的全面覆盖与灵活接入。
数据入库:作为数据的资源仓库,提供高可靠性的存储支撑。内置历史记录功能,可有效的对数据的变更修改进行跟踪和回溯,做到有迹可循。
数据治理与基础支撑:提供便捷的动态模型配置功能,支持根据不同业务场景快速构建业务模型。同时,通过拓扑展示功能,让数据间的逻辑关系变得直观可视。
数据消费:将治理后的数据以服务化的形式开放,支撑上层运维、运营等各类业务场景。
平台通过“业务场景抽象为数据模型,数据模型反向承载业务实现”的双向驱动机制,实现从具体场景到抽象模型,再到功能体系扩展的完整闭环,助力企业在快速迭代中实现敏捷、智能的配置管理。

多云资源管理 统一纳管跨云服务器、网络、存储配置,自动同步变更,生成资源拓扑图
故障根因分析 通过应用依赖图谱快速定位故障链路,缩短平均修复时间
变更影响评估 模拟配置变更对关联业务系统的影响,规避潜在风险
合规审计 全生命周期变更记录+数据基线,一键生成合规报告
数据中心能效优化 结合历史配置数据与AI预测,自动生成节能方案并联动自动化工具执行
全生命周期自动化从采集、核查、变更到归档全流程自动化,结合工作流引擎实现配置"采集-治理-消费"闭环
数据鲜活准确自动发现+流程驱动采集,100+质量规则实时核查,问题数据自动隔离
亿级关系秒级响应图数据库(Neo4j/国产适配)支撑百亿节点关系计算,提升拓扑分析性能
业务友好建模零代码可视化建模,支持拖拽式定义属性、关系及表单,降低使用门槛
国产化全栈适配兼容国产中间件,满足信创要求
场景化图谱服务提供监控、告警、自动化等场景专用图谱API,开箱即用