统一日志查询、分析、告警平台
实现软硬件资源海量日志的集中处理，实现智能化运维场景、日志自动监控、审计核查等场景落地。
平台采用低代码形式可自行定义日志解析规则和可视化图形效果
智能日志分析平台
由于日志管理手段的缺乏，各个业务系统产生的PB级别的日志往往被运维人员忽略，各类日志远没有利用起来。因此对各 业务、各环节、各途径所产生的海量日志分析，将成为传统运维向智能化及数字化运维转型的重要手段之一
由于日志管理手段的缺乏，各个业务系统产生的PB级别的日志往往被运维人员忽略，各类日志远没有利用起来。因此对各 业务、各环节、各途径所产生的海量日志分析，将成为传统运维向智能化及数字化运维转型的重要手段之一
大型数据中心及边缘计算节点亟需日志分析，保障数据中心基础设施的稳定性
SDN的应用对基于网络安全日志的审计检测带来了更大的挑战
通信网络下产生大量用户上网行为日志，亟需日志分析手段
应用系统云化架构转型后，需要基于日志分析进行故障定位
海量日志分析实现系统故障根因定位和瓶颈分析等智能化运维
通过对日志中的内容进行分析提取，实现运营分析数据支持
实现自动合规审计，替代人力审计操作，解放人力劳动
对日志进行告警监控，当对服务有影响的日志出现时通知运维人员
统一日志查询、分析、告警平台
实现软硬件资源海量日志的集中处理，实现智能化运维场景、日志自动监控、审计核查等场景落地。
平台采用低代码形式可自行定义日志解析规则和可视化图形效果
应用系统产生海量日志，日志种类繁杂、格式多样、用途不同，散落在生产系统各个角落，在系统出现问题时才被查找。日志隐藏的价值未被挖掘，当业务出现故障时，运维人员进行日志分析排障需要手工排查，效率低下
面对PB级海量数据，运维人员进行业务发展决策分析时发现：基于人工统计的报告结果可靠性差，难以有利用价值；分散的数据源很难，形成完整的业务关联关系
大量日志信息泄露的事件，给企业不仅造成了巨大的损失，更带来不良的社会影响，随着国家对网络安全管理的深入，对日志安全审计、日志安全分析等提出了更高的要求
建立日志智能采集解析器，完成对各类日志的自动解析，提升实施部署接入效率
自助化的数据可视化分析能力，用户可以基于自身业务需求对告警分析及各类业 务场景进行快速可视化设计
面向业务，充分挖掘业务日志的价值
作为数据支撑，支持安全合规、安全态势、运维态势、数据中心可观测性等场景
作为智能运维的数据支撑，支持实时问题定位，根因分析、异常识别以及业务端到端分析
采用极简的搜索方式，多种检索语言的支持，实现对PB级运维日志的秒级查询