​  在当今复杂的信息技术环境下，可观测性已成为一个至关重要的概念。这一概念起源于控制理论，在 IT 运维领域逐渐发挥关键作用。

01 什么是可观测性

     在IT运维领域，可观测性是指根据系统产生的输出数据展开关联分析，进而衡量或推断系统内部运行状态的能力。可观测性基于白盒化的思路，通过对日志、指标、链路等数据的关联分析，构建完整的观测模型，从系统内部监测其运行情况，以实现对业务问题的衡量、预防、发现、定位和解决。

02 可观测性平台的作用

     随着系统架构从单体架构逐渐演变为分布式服务化、云原生架构，系统的组件和不断日益增多，系统关系愈发复杂。传统监控手段在面对这种复杂的分布式系统研发调试和运行监控时，已暴露出明显的不足，可观测性思想便应运而生，为解决相关问题提供了新的途径。尽管可观测性是由传统监控发展而来，但二者存在本质区别。

     传统监控通常借助运维自动化工具实现，其主要用途是替代人自动监控系统运行情况，在系统发生异常时告警，最终仍需人工进行异常分析、故障诊断和根因分析。

     可观测性不仅包含传统监控的能力，更重要的是将业务全过程透明化，它就像整个IT系统的眼睛，是运维人员发现问题、定位问题、解决问题的首要步骤，也是实现运维监控 “先知、先觉、先行” 的重要条件。

      同时，可观测性还有以下几方面的突出作用：

① 整合数据孤岛

采用数据虚拟化和机器数据湖架构，整合机器数据孤岛，提升数字化效能。基于系统目标、结构、行为进行数据治理和多维度关联分析，从而有针对性地处理问题，提高问题处理效能。

② 快速高效排障

通过多种机器数据联动分析、全息观测，高效定位根因，并智能降噪。利用统一工作台，实现业务问题衡量、预防、发现、定位和解决的端到端闭环。

③ 提升业务敏捷性

内置可观测性场景化应用，为开发测试、IT 运维、业务运营、安全合规等全业务运营流程提供可观测性能力，实现高效运维，助力提升业务运营效能。

03 运维健康可观测性分析平台

     明易达【运维健康可观测性分析平台】不仅包含传统监控的能力，还能够更好地理解业务系统内部的行为和逻辑，将业务全过程透明化，实现全景监控、智能运维和自修复能力等体系化的服务功能，有助于运维人员更好地诊断和解决潜在问题。

① 统一指标监测，分析预测趋势

实现全栈可观测性的第一步是建立一个统一的指标监测与分析平台。通过收集和整合来自不同层面和组件的监测数据，包括基础设施、应用程序、网络等，快速理解系统状态和性能，以便运维团队进行趋势分析和预测，提前采取措施避免问题的发生。

② 日志采集，上下文关联分析

平台提供集中的日志管理中心，收集来自不同层面和组件的日志，并通过分析工具，快速搜索和过滤日志，提取有用的信息，发现关键事件和错误信息。同时，还可以进行日志上下文关联分析，更好地了解系统中较少发生但对系统性能和稳定性具有重要影响的意外行为。

③ 全链路追踪，洞察故障

平台提供全链路追踪功能，能够帮助运维团队跟踪请求在系统中的流转路径，找出性能瓶颈和问题所在，提高系统的整体性能。对于每个独立的请求链路，都能够深入地了解该请求的结构，并展示出其在不同组件或服务上经过的路径，以便理解不同组件或服务之间的异步交互方式，以及对请求的执行时间、顺序和并发性等方面的影响。

      一个组织的系统可观测性越强，就能越迅速地了解和修复出现的问题。通过对应用实现“全链路可观测”来对组织运营产生的实际数据进行分析，将所有数字化产品赋予可观测能力，在短时间内推动主动决策，从而进一步满足以用户为中心的数字化转型需求，从而增强企业竞争力。